Negara Mana Yang Paling Banyak Memimpin Perusahaan Startup Ekonomi Data?
Mazanom.com - Negara Mana Yang Paling Banyak Memimpin Perusahaan Startup Ekonomi Data. 1Negara mana yang merupakan produsen data teratas? Lagi pula, dengan aplikasi intelijen buatan yang diproyeksikan oleh McKinsey, untuk menghasilkan $ 13 triliun dalam kegiatan ekonomi global baru pada tahun 2030, ini dapat menentukan tatanan dunia berikutnya, seperti peran yang dimainkan oleh produksi minyak dalam menciptakan pemain kekuatan ekonomi. pada abad sebelumnya.
Sementara Cina dan AS dapat muncul sebagai dua negara adidaya AI ( Artificial Intelligence ), sumber data tidak dapat terbatas pada konsentrasi di beberapa tempat seperti yang kita miliki dengan ekonomi berbasis minyak - perlu diambil dari banyak, beragam sumber dan aplikasi AI ( Artificial Intelligence ) di masa depan akan muncul dari pemain baru dan tidak terduga. Tata dunia baru yang terbentuk tampaknya lebih kompleks daripada struktur bi-polar sederhana, terutama karena data diproduksi dengan kecepatan yang mengejutkan pikiran.
Membangun berdasarkan kerja kami di masa lalu yang memetakan evolusi digital dan daya saing digital dari berbagai negara di seluruh dunia, kami ingin mencoba menemukan kumpulan data berguna yang paling dalam dan terluas. Ini penting untuk menjalankan berbagai model pembelajaran mesin yang penting bagi AI ( Artificial Intelligence ). Untuk melakukannya, penting untuk membuat perbedaan antara volume data mentah dan ukuran yang akan kita sebut "produk data bruto" - versi PDB baru kami. Untuk mengidentifikasi produsen "produk data bruto" teratas dunia, kami mengusulkan menggunakan empat kriteria:
Kedua, ada perbedaan di berbagai negara dalam hal bagaimana data pribadi dibagi di seluruh lembaga dan apakah ada kerangka kerja identitas digital yang dapat membantu menghubungkan individu dengan kegiatan digital mereka. Faktor-faktor kelembagaan ini dapat membuat perbedaan pada bagaimana data pada akhirnya dapat disatukan. Kami tidak menyebut perbedaan ini. Kami memilih negara-negara yang termasuk dalam analisis kami berdasarkan beberapa pertimbangan:
Akhirnya, pertimbangan penting dalam menentukan aksesibilitas adalah privasi. Masalah privasi dan peraturan perlindungan data dapat membantu atau menghambat kemampuan algoritma untuk mengembangkan kemampuan baru. Kami mengambil posisi untuk analisis ini bahwa kerangka kerja yang tinggi untuk memastikan privasi dan perlindungan data serta keterbukaan terhadap mobilitas data adalah manfaat bersih dan kontributor positif bagi pengembangan AI dalam jangka panjang.
Sebagai contoh, perhatikan masalah deteksi penipuan dalam transaksi keuangan. Aplikasi yang memanfaatkan wawasan dari berbagai lokasi geografis dan beragam konteks penggunaan membantu membangun pola kepercayaan dan membantu menandai risiko keamanan. Aplikasi semacam itu mendapat manfaat dari sistem yang memenuhi kriteria aksesibilitas.
Manakah dari kriteria ini yang harus digunakan dalam menilai potensi tatanan dunia baru, berdasarkan data? Kami percaya aksesibilitas harus tetap menjadi kriteria mendasar. Jika seseorang mengambil sudut pandang bahwa aplikasi AI dampak terbesar dan tertinggi adalah yang melayani tujuan publik terbesar, akses ke data adalah kuncinya. Dalam studi baru-baru ini tentang AI untuk barang publik, McKinsey mengutip akses sebagai salah satu hambatan utama: dari 18 kemacetan yang diidentifikasi oleh McKinsey, enam terkait dengan ketersediaan data, volume, kualitas, dan kegunaan.
Baca Juga: Web Hosting Indonesia Terbaik Termurah Untuk Bisnis Dan Blog Wordpress Anda
Sementara AS mendapat skor baik pada ketiga kriteria - dan ini mungkin tampak berlawanan dengan intuisi terhadap kebijaksanaan yang berlaku - Cina beroperasi dengan hambatan jika aksesibilitas global dari data dianggap penting untuk menciptakan aplikasi AI yang sukses di masa depan. Jika UE (saat ini termasuk Inggris) bertindak sebagai kolektif, ia mewakili produsen utama yang dapat menyaingi AS. Selain itu, Cina, negara-negara BRIC lainnya, Brasil, India, Rusia, dapat muncul sebagai pesaing dua tingkat yang kuat, sebagian besar di kekuatan data mentah yang mereka hasilkan; Namun, mereka juga akan cacat oleh masalah aksesibilitas.
Serangkaian implikasi berbeda muncul untuk negara-negara kecil, seperti Selandia Baru, atau mereka yang tidak berafiliasi dengan serikat ekonomi yang lebih besar, seperti Korea Selatan, tetapi dengan keterbukaan dan mobilitas tinggi dalam aliran data; negara-negara tersebut akan mendapat manfaat dari membuat perjanjian perdagangan dalam data dengan negara-negara "terbuka" lainnya dan dengan demikian mengatasi keterbatasan alam mereka, baik dalam hal jumlah pengguna atau dalam hal total broadband yang dikonsumsi di dalam negara. Bentuk-bentuk perjanjian perdagangan atau berbagi data yang mungkin diambil belum ditentukan; namun, kami dapat membayangkan bahwa mereka bisa menjadi kemungkinan yang berbeda terutama ketika kami menyadari bahwa produk data bruto memiliki nilai sama seperti produk lainnya yang diperdagangkan secara bebas saat ini.
Tentu saja, arah aplikasi AI bernilai tinggi masih muncul. Ada juga risiko AI itu sendiri terlalu-hyped, disalah pahami. Tetapi jelas bahwa banyak aplikasi penting sudah digunakan dan banyak lagi akan datang. Kerangka analitik kami cukup fleksibel untuk menjelaskan fluiditas tersebut. Jika kami menggunakan serangkaian kriteria yang lebih relevan untuk mendorong aplikasi AI yang sukses, kami menemukan gambar yang berbeda muncul.
Jika dilihat dengan cara ini, ada penataan yang lebih linier dari tatanan dunia "baru" yang digerakkan oleh data ini. Konsumsi broadband yang tinggi per kapita dan negara-negara yang secara institusional terbuka muncul sebagai pemenang yang jelas. Kita dapat membayangkan sebuah skenario di mana kompleksitas dan mobilitas data yang tinggi mengalir di kanan atas grafik memungkinkan zona "perdagangan bebas" yang lebih produktif, di mana negara-negara saling menguntungkan dari menyadap ke dalam reservoir data masing-masing.
Akhirnya, kami mempertimbangkan skenario di mana keempat kriteria harus dianggap penting. Jika kami menetapkan bobot yang setara untuk keempatnya, peringkat produsen data "baru" dan tatanan dunia yang diperbarui muncul.
1. Amerika Serikat
2. Inggris
3. Cina
4. Swiss
5. Korea Selatan
6. Prancis
7. Kanada
8. Swedia
9. Australia
10. Republik Ceko
11. Jepang
12. Selandia Baru
13. Jerman
14. Spanyol
15. Irlandia 15. Irlandia
16. Italia
17. Portugal
18. Meksiko
19. Argentina
20. Chili
21. Polandia
22. Brasil
23. Yunani
24. India
25. Afrika Selatan
26. Hongaria
27. Malaysia
28. Rusia
29. Turki
30. Indonesia
Tentu saja, segmentasi ini memberikan wawasan tentang di mana produsen data utama didasarkan pada serangkaian asumsi tentang apa yang akan penting untuk aplikasi bernilai tertinggi di masa depan. Tujuan kami adalah untuk mengakui ketidakpastian dan menunjukkan bagaimana asumsi alternatif menghasilkan skenario yang berbeda untuk tatanan dunia. Segmentasi dan peringkat yang berbeda akan muncul jika mengajukan serangkaian pertanyaan berbeda yang berfokus pada hasil, seperti nilai ekonomi atau geopolitik melalui AI yang mungkin ditugaskan ke setiap negara atau bagaimana negara membuat peringkat dalam hal kemudahan melakukan bisnis digital saat ini sebagai mereka mempersiapkan masa depan yang demikian. Kami sedang mengembangkan ini dalam proyek penelitian masa depan.
Data adalah bahan bakar ekonomi baru, dan bahkan lebih dari itu ekonomi yang akan datang. Dalam menyatakan kembali pada tahun 2017 bahwa sumber daya paling berharga di dunia bukan lagi minyak, tetapi data, The Economist mengatakan: “Apakah Anda akan berlari, menonton TV atau bahkan hanya duduk di lalu lintas, hampir setiap kegiatan menciptakan jejak digital - lebih lanjut bahan baku untuk penyulingan data. ”Algoritma yang dilatih oleh semua jejak digital ini akan transformasional secara global. Mungkin saja tatanan dunia baru akan muncul darinya, bersama dengan "PDB" baru ( produk data bruto ) - yang menangkap ukuran kemakmuran dan kekuatan negara yang muncul. Sudah saatnya kami mengidentifikasi seperti apa bidangnya sekarang yang peluang kompetitif dan kolaboratif baru berkembang.
Catatan editor: Setiap peringkat atau indeks hanyalah satu cara untuk menganalisis dan membandingkan perusahaan atau tempat, berdasarkan metodologi dan kumpulan data tertentu. Di HBR, kami percaya bahwa indeks yang dirancang dengan baik dapat memberikan wawasan yang bermanfaat, meskipun menurut definisi itu adalah potret dari gambaran yang lebih besar. Kami selalu menyarankan Anda untuk membaca metodologi dengan cermat. Dilansir dari https://hbr.org/2019/01/which-countries-are-leading-the-data-economy
 |
| Perusahaan Tambang Yang Akan Tergeser Dengan Perusahaan Data |
Sementara Cina dan AS dapat muncul sebagai dua negara adidaya AI ( Artificial Intelligence ), sumber data tidak dapat terbatas pada konsentrasi di beberapa tempat seperti yang kita miliki dengan ekonomi berbasis minyak - perlu diambil dari banyak, beragam sumber dan aplikasi AI ( Artificial Intelligence ) di masa depan akan muncul dari pemain baru dan tidak terduga. Tata dunia baru yang terbentuk tampaknya lebih kompleks daripada struktur bi-polar sederhana, terutama karena data diproduksi dengan kecepatan yang mengejutkan pikiran.
Membangun berdasarkan kerja kami di masa lalu yang memetakan evolusi digital dan daya saing digital dari berbagai negara di seluruh dunia, kami ingin mencoba menemukan kumpulan data berguna yang paling dalam dan terluas. Ini penting untuk menjalankan berbagai model pembelajaran mesin yang penting bagi AI ( Artificial Intelligence ). Untuk melakukannya, penting untuk membuat perbedaan antara volume data mentah dan ukuran yang akan kita sebut "produk data bruto" - versi PDB baru kami. Untuk mengidentifikasi produsen "produk data bruto" teratas dunia, kami mengusulkan menggunakan empat kriteria:
- Volume: Jumlah absolut dari broadband yang dikonsumsi oleh suatu negara, sebagai proxy untuk data mentah yang dihasilkan.
- Penggunaan: Jumlah pengguna yang aktif di internet, sebagai proxy untuk luasnya perilaku, kebutuhan, dan konteks penggunaan.
- Aksesibilitas: Keterbukaan kelembagaan terhadap aliran data sebagai cara untuk menilai apakah data yang dihasilkan di suatu negara memungkinkan kegunaan dan aksesibilitas yang lebih luas oleh banyak peneliti, inovator, dan aplikasi AI.
- Kompleksitas: Volume konsumsi broadband per kapita, sebagai proxy untuk kecanggihan dan kompleksitas aktivitas digital.
Ada Beberapa Nuansa Yang Perlu Diperhatikan.
Pertama, kami menyadari bahwa jejak digital yang dihasilkan oleh komputer di seluruh dunia mencakup berbagai kegiatan, mulai dari mengirim pesan teks SMS hingga melakukan transaksi keuangan. Untuk memungkinkan perbandingan apel-ke-apel di seluruh dunia, kami menggunakan broadband per kapita sebagai ukuran luasnya dan kompleksitasnya (dalam beberapa hal, meniru penggunaan pendapatan per kapita sebagai proxy untuk kemakmuran keseluruhan). |
| Perusahaan Baru Dan Tatanan Baru |
Kedua, ada perbedaan di berbagai negara dalam hal bagaimana data pribadi dibagi di seluruh lembaga dan apakah ada kerangka kerja identitas digital yang dapat membantu menghubungkan individu dengan kegiatan digital mereka. Faktor-faktor kelembagaan ini dapat membuat perbedaan pada bagaimana data pada akhirnya dapat disatukan. Kami tidak menyebut perbedaan ini. Kami memilih negara-negara yang termasuk dalam analisis kami berdasarkan beberapa pertimbangan:
- 1) Negara-negara yang merupakan kontributor paling signifikan terhadap ekonomi digital global baik karena mereka tinggi pada skor indeks evolusi digital kami sebelumnya atau karena mereka memiliki momentum yang kuat dalam kegiatan digital mereka.
- 2) Negara-negara yang mewakili penyebaran yang wajar dalam hal wilayah dan posisi sosial ekonomi; dan 3) Negara-negara yang memberi kami basis data dan bukti yang kuat untuk melakukan analisis.
Akhirnya, pertimbangan penting dalam menentukan aksesibilitas adalah privasi. Masalah privasi dan peraturan perlindungan data dapat membantu atau menghambat kemampuan algoritma untuk mengembangkan kemampuan baru. Kami mengambil posisi untuk analisis ini bahwa kerangka kerja yang tinggi untuk memastikan privasi dan perlindungan data serta keterbukaan terhadap mobilitas data adalah manfaat bersih dan kontributor positif bagi pengembangan AI dalam jangka panjang.
Sebagai contoh, perhatikan masalah deteksi penipuan dalam transaksi keuangan. Aplikasi yang memanfaatkan wawasan dari berbagai lokasi geografis dan beragam konteks penggunaan membantu membangun pola kepercayaan dan membantu menandai risiko keamanan. Aplikasi semacam itu mendapat manfaat dari sistem yang memenuhi kriteria aksesibilitas.
Manakah dari kriteria ini yang harus digunakan dalam menilai potensi tatanan dunia baru, berdasarkan data? Kami percaya aksesibilitas harus tetap menjadi kriteria mendasar. Jika seseorang mengambil sudut pandang bahwa aplikasi AI dampak terbesar dan tertinggi adalah yang melayani tujuan publik terbesar, akses ke data adalah kuncinya. Dalam studi baru-baru ini tentang AI untuk barang publik, McKinsey mengutip akses sebagai salah satu hambatan utama: dari 18 kemacetan yang diidentifikasi oleh McKinsey, enam terkait dengan ketersediaan data, volume, kualitas, dan kegunaan.
Baca Juga: Web Hosting Indonesia Terbaik Termurah Untuk Bisnis Dan Blog Wordpress Anda
Sementara AS mendapat skor baik pada ketiga kriteria - dan ini mungkin tampak berlawanan dengan intuisi terhadap kebijaksanaan yang berlaku - Cina beroperasi dengan hambatan jika aksesibilitas global dari data dianggap penting untuk menciptakan aplikasi AI yang sukses di masa depan. Jika UE (saat ini termasuk Inggris) bertindak sebagai kolektif, ia mewakili produsen utama yang dapat menyaingi AS. Selain itu, Cina, negara-negara BRIC lainnya, Brasil, India, Rusia, dapat muncul sebagai pesaing dua tingkat yang kuat, sebagian besar di kekuatan data mentah yang mereka hasilkan; Namun, mereka juga akan cacat oleh masalah aksesibilitas.
Serangkaian implikasi berbeda muncul untuk negara-negara kecil, seperti Selandia Baru, atau mereka yang tidak berafiliasi dengan serikat ekonomi yang lebih besar, seperti Korea Selatan, tetapi dengan keterbukaan dan mobilitas tinggi dalam aliran data; negara-negara tersebut akan mendapat manfaat dari membuat perjanjian perdagangan dalam data dengan negara-negara "terbuka" lainnya dan dengan demikian mengatasi keterbatasan alam mereka, baik dalam hal jumlah pengguna atau dalam hal total broadband yang dikonsumsi di dalam negara. Bentuk-bentuk perjanjian perdagangan atau berbagi data yang mungkin diambil belum ditentukan; namun, kami dapat membayangkan bahwa mereka bisa menjadi kemungkinan yang berbeda terutama ketika kami menyadari bahwa produk data bruto memiliki nilai sama seperti produk lainnya yang diperdagangkan secara bebas saat ini.
Tentu saja, arah aplikasi AI bernilai tinggi masih muncul. Ada juga risiko AI itu sendiri terlalu-hyped, disalah pahami. Tetapi jelas bahwa banyak aplikasi penting sudah digunakan dan banyak lagi akan datang. Kerangka analitik kami cukup fleksibel untuk menjelaskan fluiditas tersebut. Jika kami menggunakan serangkaian kriteria yang lebih relevan untuk mendorong aplikasi AI yang sukses, kami menemukan gambar yang berbeda muncul.
Jika dilihat dengan cara ini, ada penataan yang lebih linier dari tatanan dunia "baru" yang digerakkan oleh data ini. Konsumsi broadband yang tinggi per kapita dan negara-negara yang secara institusional terbuka muncul sebagai pemenang yang jelas. Kita dapat membayangkan sebuah skenario di mana kompleksitas dan mobilitas data yang tinggi mengalir di kanan atas grafik memungkinkan zona "perdagangan bebas" yang lebih produktif, di mana negara-negara saling menguntungkan dari menyadap ke dalam reservoir data masing-masing.
 |
| Ekonomi Data |
Akhirnya, kami mempertimbangkan skenario di mana keempat kriteria harus dianggap penting. Jika kami menetapkan bobot yang setara untuk keempatnya, peringkat produsen data "baru" dan tatanan dunia yang diperbarui muncul.
1. Amerika Serikat
2. Inggris
3. Cina
4. Swiss
5. Korea Selatan
6. Prancis
7. Kanada
8. Swedia
9. Australia
10. Republik Ceko
11. Jepang
12. Selandia Baru
13. Jerman
14. Spanyol
15. Irlandia 15. Irlandia
16. Italia
17. Portugal
18. Meksiko
19. Argentina
20. Chili
21. Polandia
22. Brasil
23. Yunani
24. India
25. Afrika Selatan
26. Hongaria
27. Malaysia
28. Rusia
29. Turki
30. Indonesia
 |
| Jejak Data |
Data adalah bahan bakar ekonomi baru, dan bahkan lebih dari itu ekonomi yang akan datang. Dalam menyatakan kembali pada tahun 2017 bahwa sumber daya paling berharga di dunia bukan lagi minyak, tetapi data, The Economist mengatakan: “Apakah Anda akan berlari, menonton TV atau bahkan hanya duduk di lalu lintas, hampir setiap kegiatan menciptakan jejak digital - lebih lanjut bahan baku untuk penyulingan data. ”Algoritma yang dilatih oleh semua jejak digital ini akan transformasional secara global. Mungkin saja tatanan dunia baru akan muncul darinya, bersama dengan "PDB" baru ( produk data bruto ) - yang menangkap ukuran kemakmuran dan kekuatan negara yang muncul. Sudah saatnya kami mengidentifikasi seperti apa bidangnya sekarang yang peluang kompetitif dan kolaboratif baru berkembang.
 |
| Calon Ekonomi Besar Telah Lahir. DATA |
Catatan editor: Setiap peringkat atau indeks hanyalah satu cara untuk menganalisis dan membandingkan perusahaan atau tempat, berdasarkan metodologi dan kumpulan data tertentu. Di HBR, kami percaya bahwa indeks yang dirancang dengan baik dapat memberikan wawasan yang bermanfaat, meskipun menurut definisi itu adalah potret dari gambaran yang lebih besar. Kami selalu menyarankan Anda untuk membaca metodologi dengan cermat. Dilansir dari https://hbr.org/2019/01/which-countries-are-leading-the-data-economy